生成式人工智能技术的飞速发展正在重塑全球金融行业。4月10日，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京召开。金融与科技领域的知名专家、业界领袖、行业代表共同探讨人工智能技术在金融领域的创新应用，展望前沿趋势。

　　多位参会嘉宾表示，AI驱动的智能投研、智能投顾、风险管理、智能客服等创新应用，正在成为金融科技创新的核心驱动力。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林建议，在技术上强化垂直领域的专业性，针对金融行业特点精细训练。中国财富管理50人论坛副理事长、原中国银保监会副主席陈文辉认为，要充分树立数字化转型的战略，培养全员数字化意识。在国民财富发展研究合作平台理事长李剑阁看来，要培育壮大耐心资本，为人工智能企业提供从初创期到成熟期的全生命周期金融服务。

　　尚福林：金融业迎来人工智能行业应用的历史机遇

　　尚福林表示，金融业迎来人工智能行业应用的历史机遇，人工智能技术的快速发展为金融智能化提供了技术支撑。

　　他认为，从金融科技发展历程看，大型计算机的普遍应用和光纤卫星通讯技术的快速发展，实现了银行的互联互通，建立了现代化支付系统。

　　“实体经济的数字化转型是智能化金融发展的基础。近年来，我国全社会和各产业的数字化转型取得了快速进展，并形成了独特的竞争优势，包括前瞻性推进适度超前的新型基础设施建设、政府主导的信用信息中心建设、海量的数据资源和丰富的应用场景，这些为金融智能化发展打下了坚实的基础。”尚福林说。

　　在尚福林看来，当前，我国人工智能发展总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期，算力、算法和数据是大模型应用的三大支撑要素。同时，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等潜在风险问题不容忽视。特别在金融行业应用时，应关注人工智能带来的效率提升与风险加剧的双重效应。

　　尚福林认为，对此需积极采取措施，一方面，在技术上强化垂直领域的专业性，针对金融行业特点进行精细训练；另一方面，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。

　　陈文辉：2025年是AI在金融业应用的转折之年

　　陈文辉表示，金融业正在进入AI时刻，2025年将是AI在金融业应用的转折之年，大模型可能是各类金融机构实现质变提升的重要机会。

　　对此，陈文辉提出了金融业拥抱AI的四点建议。

　　第一，充分树立数字化转型的战略，需要培养全员数字化意识，金融机构应优先从有原始驱动力的AI项目着手。

　　第二，加大对AI人才的培养和使用。在AI发展快速的社会，要加大对AI人才的培养和使用力度，特别是有AI技术专长的高级管理人员和高层级技术专家；鼓励具有AI技术背景的专业人才进入董事会或高级管理层，参与数字化转型规划之中，提升AI技术赋能金融业务的有效性。

　　第三，要高度关注AI运用可能带来的风险。监管机构应采取包容审慎的态度，高度关注、密切跟踪，对AI运用的潜在风险不能放任不管，但也不能盲目、过度监管。

　　第四，金融资源要更多向AI领域倾斜，服务经济高质量发展。AI是一个确定性很高的赛道和领域，值得金融业高度关注。在推动AI行业发展的早期，股权投资极为重要。在此基础上，金融应全方位介入、全方位服务。

　　李剑阁：AI大模型正以“技术奇点”之势深刻重塑全球产业格局

　　李剑阁表示，当前，人工智能技术迅猛发展，AI大模型正以“技术奇点”之势深刻重塑全球产业格局，催生出“AI+产业”的协同创新生态，推动各行各业向智能化、生态化、绿色化方向跃迁。

　　在李剑阁看来，人工智能将深刻重塑金融行业生态格局。金融行业作为数据密集型、效率敏感型行业，具有人工智能技术应用的丰富场景、广阔空间和巨大效益。

　　“此外，通过智能算法和数据挖掘，人工智能可以为绿色金融、科技金融等新兴领域提供创新解决方案，切实提升金融服务实体经济质效。”李剑阁说。

　　李剑阁还提到，人工智能产业具有高投入、高风险、长周期的特点，传统的金融支持模式往往难以满足其发展需求。“无论是基础研究的突破，还是应用场景的落地，都需要大量资金的持续投入。这就要求我们培育壮大耐心资本，创新风险分担机制，为人工智能企业提供从初创期到成熟期的全生命周期金融服务。”李剑阁说。